Finanzmodellierung meistern – Schritt für Schritt

Lernen Sie praxiserprobte Analysetechniken, die Unternehmen täglich verwenden. Unsere Kurse beginnen im September 2025 und verbinden Excel-Kenntnisse mit strategischem Denken.

Lernprogramm entdecken

Finanzanalyst arbeitet mit komplexen Modellen und Datenvisualisierungen

Detaillierte Finanzmodelle und Projektanalysen auf mehreren Bildschirmen

Echte Projekte, messbare Ergebnisse

Wir arbeiten mit realen Unternehmensdaten – nicht mit vereinfachten Beispielen. Im letzten Jahr haben unsere Teilnehmer 47 verschiedene Branchen analysiert, von Start-ups bis zu DAX-Konzernen.

Projektbeispiel: Automobilzulieferer

Ein mittelständisches Unternehmen wollte seine Investitionsstrategie überdenken. Unsere Teilnehmer entwickelten ein DCF-Modell mit drei Szenarien und identifizierten Kosteneinsparungen von 2,3 Millionen Euro über fünf Jahre.

47 Branchen analysiert

156 Echte Projekte

89% Modellgenauigkeit

Traditionelle Ansätze

Statische Excel-Vorlagen ohne Anpassung
Theoretische Beispiele aus Lehrbüchern
Einheitliche Lösungen für alle Branchen
Fokus auf Formeln statt auf Geschäftslogik
Wenig Praxisbezug zu aktuellen Märkten
Begrenzte Szenarioanalysen

Unser Praxisansatz

Dynamische Modelle mit branchenspezifischen Variablen
Aktuelle Unternehmensdaten und Marktbedingungen
Individuelle Anpassung an Geschäftsmodelle
Integration von Geschäftsstrategie und Zahlen
Direkter Bezug zu aktuellen Wirtschaftstrends
Monte-Carlo-Simulationen und Sensitivitätsanalysen

Drei Säulen unserer Methodik

Strukturiertes Denken

Bevor Sie die erste Zelle in Excel füllen, lernen Sie, komplexe Geschäftsprobleme in logische Komponenten zu zerlegen. Das ist der Unterschied zwischen einem funktionierenden Modell und einem zuverlässigen Entscheidungsinstrument.

Technische Präzision

Saubere Formeln, konsistente Zeitreihen und robuste Fehlerbehandlung. Ihre Modelle müssen auch dann funktionieren, wenn sich Annahmen ändern – und das passiert häufiger, als Sie denken.

Professionelle Finanzmodellierung mit verschiedenen Analysewerkzeugen und Datenquellen

Kommunikation der Ergebnisse

Das beste Modell nützt nichts, wenn Sie die Ergebnisse nicht verständlich präsentieren können. Wir zeigen Ihnen, wie Sie komplexe Analysen in klare Handlungsempfehlungen übersetzen. Dazu gehört auch, Unsicherheiten ehrlich zu kommunizieren und alternative Szenarien aufzuzeigen.

"Nach dem Kurs konnte ich endlich Modelle bauen, die mein Vorstand ernst nimmt. Das DCF-Modell für unsere Akquisition hat funktioniert – die Abweichung zur Realität lag bei unter 8 Prozent. So präzise war ich vorher nie."

Marcus Hoffmann

Senior Analyst, Industrieunternehmen Bayern